La centralización de datos es un pilar fundamental en la transformación digital de la minería, permitiendo consolidar información de múltiples fuentes para optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa. Mediante la integración de tecnologías avanzadas, como una Plataforma de Gestión Centralizada de Datos, las empresas pueden superar las limitaciones tradicionales en la gestión su información, garantizando acceso en tiempo real a datos críticos en cada etapa del proceso minero. Esta evolución tecnológica mejora la capacidad de respuesta ante eventos inesperados, al mismo tiempo que sienta las bases para el desarrollo de la mina inteligente.
Una mina inteligente aprovecha la centralización de datos para capturar información operativa, integrarla en un ecosistema unificado y proporcionar herramientas avanzadas de análisis que permitan decisiones más precisas y oportunas. Sin embargo, su implementación efectiva requiere de capacidades clave que aseguren la recopilación, contextualización y uso estratégico de la información.
¿Qué capacidades clave constituyen una minería inteligente del futuro?
Independientemente del recurso que extraiga, toda operación minera abarca una vasta extensión y conlleva una complejidad inherente. La minería inteligente aprovecha la tecnología para optimizar la toma de decisiones, centralizando información de múltiples ubicaciones y procesos para generar conocimientos estratégicos.
Los líderes enfrentan decisiones clave a diario y, pese a sus mejores esfuerzos, no siempre cuentan con toda la información relevante, lo que puede derivar en costos innecesarios para la empresa. La minería inteligente resuelve este desafío al consolidar y presentar los datos de manera clara y accesible, permitiendo decisiones informadas en cualquier momento y lugar. Su propósito es transformar la información en valor tangible para el negocio.
Según Richard Diering, experto en gestión del rendimiento de activos mineros y Senior Principal Solution Consultant en Aspentech, estas son tres capacidades fundamentales constituyen la base de la mina inteligente:
1.- Captura de datos de todas las partes del proceso y las instalaciones. La información relevante proviene de los datos operacionales. Sin embargo, debido a la limitada capacidad humana para procesar grandes volúmenes de datos, es imprescindible contar con sistemas que recopilen y organicen esta información de manera eficiente.
2.- Integración de sistemas para contextualizar los datos. Almacenar información en 50 sistemas independientes no es útil; es necesario consolidarla en una plataforma unificada para su análisis integral y la comprensión de las interconexiones entre distintos factores.
3.- Construcción de sistemas robustos de apoyo a la toma de decisiones. Las buenas decisiones dependen de datos confiables. No obstante, la resistencia al cambio y el temor a la automatización pueden generar desconfianza en la tecnología. Es clave gestionar el cambio organizacional para que los empleados comprendan que las herramientas digitales no reemplazan a las personas, sino que las empoderan y mejoran su desempeño.
Datos para todos: cerrando la brecha entre TI y OT para el futuro de la digitalización
En el panorama tecnológico actual, la integración entre la tecnología de la información (TI) y la tecnología operativa (OT) es una necesidad estratégica. Tecnologías de centralización de datos está revolucionando diversas industrias al facilitar esta integración.
Versatilidad
Su arquitectura basada en microservicios permite un enfoque modular para integrar software existente, superando el «dilema de los datos» y evitando la caótica interconectividad desordenada entre sistemas OT y TI.
Reconocer los datos como un activo clave
Las operaciones mineras generan enormes volúmenes de datos a través de sensores que registran vibraciones, temperatura, presión y ruido, entre otros. Estos datos pueden ser procesados mediante machine learning para prever fallas y optimizar la operación.
Por ejemplo, Paul Robbins, jefe de Grupo de Eficacia de Activos de Evolution Mining, menciona que, las detenciones de molinos de bolas debido al desgaste de los revestimientos pueden generar pérdidas significativas. Evolution Mining implementó una solución de mantenimiento prescriptivo que analiza datos, detecta cambios en los patrones y emite alertas tempranas sobre fallas inminentes. Inicialmente, la evaluación incluyó cinco equipos críticos, cuyas alertas y recomendaciones fueron validadas por expertos internos y externos.
Movimiento y escalabilidad de datos
Esta plataforma de gestión y centralización de datos actúa como un intermediario de datos, permitiendo su movimiento universal. Con MongoDB integrado y diversas opciones de conectividad, facilita la comunicación segura entre capas de red, el almacenamiento de distintos tipos de datos (incluidas imágenes, formas de onda, alarmas y eventos) y la segmentación según su uso y aplicación.
La digitalización es esencial para el éxito empresarial y el enfoque agnóstico de una plataforma de centralización de datos garantiza la conectividad desde el sitio hasta la nube a través de múltiples capas, optimizando lamodularidad y simplificando la integración de datos.
Centralización de datos para optimizar procesos mineros
Una Plataforma de Gestión Centralizada de Datos integra múltiples fuentes de datos dentro de las instalaciones, creando un entorno fluido y sin fricciones. Su capacidad de conectividad bidireccional con PLC y bases de datos facilita la generación de informes y la visualización de datos en tiempo real, allanando el camino hacia sistemas sostenibles y flexibles que se adaptan a las necesidades organizacionales.
Gestión del tiempo de actividad y seguridad en industrias con activos intensivos
El mantenimiento predictivo se potencia con paneles personalizados que ofrecen una vista integral de datos históricos y en vivo, permitiendo calcular indicadores de salud de los activos, priorizar mantenimientos y predecir fallas. Integrar datos de ERP, sensores en tiempo real y análisis avanzados en un solo sistema optimiza la confiabilidad y eficiencia operativa.
La seguridad es prioritaria en entornos industriales, una solución de centralización de datos mejora los protocolos al integrar alarmas de procesos, eventos y metadatos. Su gestión avanzada de alarmas evita la saturación de operadores y proporciona análisis profundos sobre la situación operativa, garantizando el cumplimiento normativo y mejorando la eficiencia.
Al automatizar pruebas y reportes, es posible agilizar los procesos de validación mediante la integración con PLC, HMI y sistemas de reporte basados en scripts LUA. Esto introduce un nuevo paradigma en cumplimiento normativo, permitiendo mayor agilidad y consistencia.
Al conectar operaciones y mantenimiento en un flujo de trabajo interconectado, se optimiza la gestión de activos. Su integración con sistemas de mantenimiento computarizado (CMMS) y registros de turnos facilita una colaboración más eficiente y coordinada en toda la organización.
La centralización de datos y la integración efectiva entre TI y OT están transformando la gestión operativa en industrias clave como la minería y la agroindustria. Un proveedor líder en energía ha demostrado cómo la implementación de una Plataforma de Gestión Centralizada de Datos mejora la administración energética, brindando una visión integral de la generación y el consumo de energía en tiempo real. La capacidad de conectar fuentes de datos dispares y optimizar procesos operativos es esencial para afrontar los desafíos actuales y garantizar una toma de decisiones más ágil y precisa.
En este contexto, Procetradi cuenta con el expertise necesario para diseñar e implementar una Plataforma de Gestión Centralizada de Datos, facilitando la convergencia entre TI y OT en sectores industriales. Su enfoque modular y escalable permite adaptar soluciones a diversas necesidades operativas, impulsando la eficiencia y modernización de las empresas. Esta transformación redefine los estándares del sector y traza el camino hacia un futuro en el que la digitalización y la automatización serán fundamentales para el éxito.
Fuente: Aspentech (2023)
